Tùy chọn phân tích CHAID cho OS X/Python/R

Question

Tôi đang tìm một cách nguồn mở (hoặc chi phí thấp) tốt để thực hiện phân tích CHAID. Ngôn ngữ yêu thích của tôi là python, nhưng R cũng được. OS X là phải.

Tôi đã tìm thấy gói này cho R: http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/ nhưng không thể tìm thấy tài liệu về cách sử dụng nó.

Bất cứ ai cũng biết tài liệu hay về cách phân tích CHAID trong môi trường OS X? Tôi muốn tránh các giải pháp dựa trên SPSS/Answer Tree.

Cảm ơn bạn.

Answer 1

Gói được ghi lại và mã tương đối đơn giản. Dưới đây là một exmple từ sự giúp đỡ của chaid:

library("CHAID") 

### fit tree to subsample 
set.seed(290875) 
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),] 
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1) 
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl) 
print(chaidUS) 

PSNhiều người đã lập gia đình và giáo dục tốt người thích Bush và phụ nữ độc thân trẻ tuổi như GORE :)

Answer 2

Bạn cũng có thể quan tâm đến:

bên (ctree): http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit (được sử dụng để tạo ra các gói CHAID trên r-rèn):
http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html