Hộp xung quanh văn bản trong matplotlib

Question

làm cách nào để tạo một hộp xung quanh văn bản trong matplotlib? Tôi có văn bản trên ba dòng khác nhau và trong ba màu sắc khác nhau:

ax.text(2,1, 'alpha', color='red') 
ax.text(2,2, 'beta', color='cyan') 
ax.text(2,3, 'epsilon', color='black') 

tôi thấy các hướng dẫn http://matplotlib.org/users/recipes.html (ví dụ cuối cùng) nhưng tôi không thể giải quyết vấn đề. Cảm ơn trước.

Answer 1

Là ví dụ bạn đã liên kết với đề cập, bạn có thể sử dụng the bbox kwarg để thêm hộp.

Tôi cho rằng bạn đang bối rối về cách đặt màu, v.v ... của hộp? Như một ví dụ nhanh:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots() 

ax.text(0.5, 0.8, 'Test', color='red', 
     bbox=dict(facecolor='none', edgecolor='red')) 

ax.text(0.5, 0.6, 'Test', color='blue', 
     bbox=dict(facecolor='none', edgecolor='blue', pad=10.0)) 

ax.text(0.5, 0.4, 'Test', color='green', 
     bbox=dict(facecolor='none', edgecolor='green', boxstyle='round')) 

ax.text(0.5, 0.2, 'Test', color='black', 
     bbox=dict(facecolor='none', edgecolor='black', boxstyle='round,pad=1')) 

plt.show() 

cuối cùng hai là "Fancy" bản vá lỗi bbox, do đó đệm, vv được thiết lập một cách khác nhau. (Đó là khá khó chịu cho những điều đơn giản như đệm, mặc dù nó làm cho việc thực hiện đơn giản phía sau hậu trường.)

Ngoài ra, nếu bạn đang ghi nhãn mọi thứ trong cốt truyện, bạn có thể thấy rằng annotate là tốt hơn lựa chọn. Trong số những thứ khác, nó cho phép bạn đặt văn bản của mình ở một số ít ở các điểm từ một vị trí dữ liệu cụ thể.

Answer 2

Một giải pháp có thể là khám phá boundingbox từ các đối tượng văn bản và tự tạo một hộp. Nó không phải là rất thuận tiện. Có lẽ ví dụ của tôi có thể được cải thiện, biến đổi luôn làm tôi bối rối một chút.

import matplotlib.patches as patches 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axs = plt.subplots(1,1) 

t1 = axs.text(0.4,0.6, 'Hello world line 1', ha='center', color='red', weight='bold', transform=axs.transAxes) 
t2 = axs.text(0.5,0.5, 'Hello world line 2', ha='center', color='green', weight='bold', transform=axs.transAxes) 
t3 = axs.text(0.6,0.4, 'Hello world line 3', ha='center', color='blue', weight='bold', transform=axs.transAxes) 

fig.canvas.draw() 

textobjs = [t1,t2,t3] 

xmin = min([t.get_window_extent().xmin for t in textobjs]) 
xmax = max([t.get_window_extent().xmax for t in textobjs]) 
ymin = min([t.get_window_extent().ymin for t in textobjs]) 
ymax = max([t.get_window_extent().ymax for t in textobjs]) 

xmin, ymin = fig.transFigure.inverted().transform((xmin, ymin)) 
xmax, ymax = fig.transFigure.inverted().transform((xmax, ymax)) 

rect = patches.Rectangle((xmin,ymin),xmax-xmin,ymax-ymin, facecolor='grey', alpha=0.2, transform=fig.transFigure) 

axs.add_patch(rect) 

Bạn có thể muốn thêm bộ đệm nhỏ v.v., nhưng ý tưởng sẽ giữ nguyên.

Answer 3

Có một số tài liệu trực tuyến ở đâu đó (tốt nhất mà tôi có thể tìm thấy một cách nhanh chóng là http://matplotlib.org/users/annotations_guide.html) để sử dụng VPacker và một AnnotationBbox thu gom được nhiều văn bản của việc thay đổi các thuộc tính font.

from matplotlib.offsetbox import TextArea, VPacker, AnnotationBbox 
from pylab import * 
fig = figure(1) 
ax = gca() 
texts = ['alpha','beta','epsilon'] 
colors = ['red','cyan','black'] 
Texts = [] 
for t,c in zip(texts,colors): 
    Texts.append(TextArea(t,textprops=dict(color=c))) 
texts_vbox = VPacker(children=Texts,pad=0,sep=0) 
ann = AnnotationBbox(texts_vbox,(.02,.5),xycoords=ax.transAxes, 
          box_alignment=(0,.5),bboxprops = 
          dict(facecolor='wheat',boxstyle='round',color='black')) 
ann.set_figure(fig) 
fig.artists.append(ann) 

Tôi không chắc chắn tại sao cả hai dòng cuối cùng là cần thiết. Tôi sẽ nghĩ rằng người thứ hai cuối cùng sẽ đủ.