Làm thế nào để bạn tạo ra một ID gia tăng trong một lớp Python

Question

Tôi muốn tạo ra một ID duy nhất cho từng đối tượng Tôi tạo ra - đây là lớp:

class resource_cl : 
    def __init__(self, Name, Position, Type, Active): 
     self.Name = Name 
     self.Position = Position 
     self.Type = Type 
     self.Active = Active 

Tôi muốn có một self.ID rằng tự động increments everytime tôi tạo ra một tham chiếu mới đến lớp, chẳng hạn như:

resources = [] 
resources.append(resource_cl('Sam Sneed', 'Programmer', 'full time', True)) 

tôi biết tôi có thể tham khảo resource_cl, nhưng tôi không chắc chắn làm thế nào để tiến hành từ đó ...

Answer 1

Bạn có biết số id function trong trăn và bạn có thể sử dụng nó thay vì ý tưởng phản đối của mình không?

class C(): pass 

x = C() 
y = C() 
print(id(x), id(y)) #(4400352, 16982704) 

Answer 2

Thứ nhất, sử dụng chữ hoa Tên cho Classe S. tên thường cho các thuộc tính.

class Resource(object): 
    class_counter= 0 
    def __init__(self, name, position, type, active): 
     self.name = name 
     self.position = position 
     self.type = type 
     self.active = active 
     self.id= Resource.class_counter 
     Resource.class_counter += 1 

Answer 3

Sử dụng đếm từ itertools là rất tốt cho việc này:

>>> import itertools 
>>> counter = itertools.count() 
>>> a = next(counter) 
>>> print a 
0 
>>> print next(counter) 
1 
>>> print next(counter) 
2 
>>> class A(object): 
... id_generator = itertools.count(100) # first generated is 100 
... def __init__(self): 
...  self.id = next(self.id_generator) 
>>> objs = [A(), A()] 
>>> print objs[0].id, objs[1].id 
100 101 
>>> print next(counter) # each instance is independent 
3 

Giao diện tương tự hoạt động nếu sau này bạn cần phải thay đổi cách các giá trị được tạo ra, bạn chỉ cần thay đổi định nghĩa của id_generator.

Answer 4

ngắn gọn và thanh lịch:

import itertools 

class resource_cl(): 
    newid = itertools.count().next 
    def __init__(self): 
     self.id = resource_cl.newid() 
     ... 

Answer 5

Một lưu ý trên id() và suy nghĩ lại câu trả lời khác về nó. id() có thể trả về một số duy nhất, nếu và chỉ khi nó ghi nhớ mọi id được trả về ngay cả khi một đối tượng bị xóa; mà nó (id()) không làm. Vì vậy, do đó ...

Để hỗ trợ những gì người khác nói rằng id() không trả về một số duy nhất; Đúng là nó không thể guarentee một giá trị duy nhất nếu và chỉ nếu bạn đang lưu trữ những giá trị id() như tham chiếu đến đối tượng VÀ bạn đang xóa các đối tượng của các đối tượng bạn đang nhận id() s cho. NHƯNG ! sử dụng id() làm tham chiếu có nghĩa là bạn về cơ bản có một đối tượng có khóa được liên kết bằng cách nào đó với một đối tượng khác.

Điều này không bị vô hiệu bởi tính không độc đáo của id(). Nó chỉ bị vô hiệu nếu bạn không kiểm tra nếu thêm một đối tượng mới có một id đã tồn tại từ trước() đã được lưu trữ như một tham chiếu đến một số cá thể khác của đối tượng.

storeit = {} 

object1 = object() 
print id(object1) 
4357891223 

storeit[ id(object1) ] = object1 

object2 = object() 
print id(object2) 
9834923411 

storeit[ id(object2) ] = object2 

storeit[ id(object1) ] = object() 
del object1 

object3 = object() 
print id(object3) 
# after some 2 gigawatt tries magically i got 
4357891223 
# the same id as object1 had 

NHƯNG lưu trữ [4357891223] trả về một số đối tượng khác không phản đối3; do đó liên kết <> vẫn hợp lệ nhưng tính duy nhất không thành công.

Answer 6

Tôi thích sử dụng trình tạo cho id. Cho phép trình tạo để duy trì danh sách các id đã được sử dụng.

# devplayer@gmail.com 
# 2012-07(jul)-19 


class MakeUniqueStr(object): 
    ''' 
    unqstr = MakeUniqueStr(default_name='widget', sep='_') 
    print(repr(unqstr('window'))) 
    print(repr(unqstr('window'))) 
    print(repr(unqstr('window'))) 
    print(repr(unqstr('hello'))) 
    print(repr(unqstr('hello'))) 
    print(repr(unqstr('window'))) 
    print(repr(unqstr('hello'))) 

    'window' 
    'window_00000' 
    'window_00001' 
    'hello' 
    'hello_00000' 
    'window_00002' 
    'hello_00001' 
    ''' 

    def __init__(self, default_name='default', sep='_'): 
     self.default_name = default_name 
     self.last_base_name = default_name 
     self.sep = sep 

     self.used_names = [] 

     self.generator = self.Generator() 
     self.generator.next() # initialize 

    def __call__(self, name=None): 
     if name <> None: self.last_base_name = name 
     return self.generator.send(self.last_base_name) 

    def _MakeName(self, name, index=1): 
     '''_MakeName is called by the Generator. 

     Generator will always have a name and an index to pass to _MakeName. 
     Over ride this method to customize it.''' 

     return name + self.sep + '%0.5d' % index 

    def Generator(self): 
     try_name = yield 'ready' # initialize 
     index = 0 
     while 1: 

      if try_name not in self.used_names: 
       self.used_names.append(try_name) 
       sent_name = yield try_name 
       try_name = sent_name 
       continue 

      try_name = self._MakeName(sent_name, index) 
      while try_name in self.used_names: 
       index += 1 
       try_name = self._MakeName(sent_name, index) 

      index = 0 

Mặc dù đây không phải là cách hiệu quả của bộ nhớ trong bộ nhớ lớn trong bộ nhớ. Nếu bạn muốn sử dụng một cái gì đó như thế thì sửa đổi điều này để có hệ điều hành xử lý bộ nhớ đệm vào một tập tin ... nói qua một đường ống có tên.

Answer 7

Id đôi khi được hưởng lợi từ việc sử dụng một số trường của đối tượng bạn muốn tham chiếu. Đây là một kỹ thuật cơ sở dữ liệu kiểu cũ.

ví dụ nếu bạn có một ứng dụng mà giữ hồ sơ cho các cuộc gọi điện thoại của khách hàng gửi đến, sau đó sử dụng tốt một id được tạo ra bởi thời gian = một số điều khác

ident = '%s:%.4s:%.9s' % (time.time(), time.clock(), agent.name) 
# don't forget to time.clock() once to initialize it 

chỉ beaware các time.time() và thời gian. clock() là giá trị trả về của máy tính cá nhân trừ khi được tạo trên máy chủ. Và nếu trên máy chủ đảm bảo đồng hồ máy chủ của bạn được đặt đúng; như mọi khi.