Thuật toán tốt nhất cho màu phù hợp.

Question

Tôi có một mảng khoảng 200 màu ở định dạng RGB. Tôi muốn viết một chương trình mà có bất kỳ màu RGB và cố gắng để phù hợp với một màu từ mảng đó là hầu hết "tương tự".

Tôi cần định nghĩa tốt cho "tương tự", càng gần với nhận thức của con người càng tốt.

Tôi cũng muốn hiển thị một số thông tin về độ chính xác phù hợp. Ví dụ: đen trắng: 100% và có màu tương tự với màu hơi khác: -4%.

Tôi có cần sử dụng mạng thần kinh không? Có cách nào khác dễ hơn không?

Answer 1

Chuyển đổi tất cả các màu sắc để các CIE Lab color space và tính toán khoảng cách trong không gian đó

deltaE = sqrt(deltaL^2 + deltaA^2 + deltaB^2) 

Màu sắc với deltaE thấp nhất là perceptually giống nhất với nhau.

Answer 2

Không, bạn không cần mạng thần kinh ở đây! Đơn giản chỉ cần xem xét một giá trị HSL màu một vector và định nghĩa một hàm modulus trọng cho vector như thế này:

modulus = sqrt(a*H1*H1 + b*S1*S1 + c*L1*L1); 

where a,b,c are weights you should decide based on your visual definition of what 
creates a bigger difference in perceived color - a 1% change in Hue or a 1% 
change in Saturation 

tôi sẽ đề nghị bạn sử dụng a = b = 0,5 và c = 1

Cuối cùng, tìm ra phạm vi mô đun của bạn sẽ mất và xác định màu sắc tương tự là những người có moduli của họ rất gần nhau (nói 5%)

Answer 3

Tôi cũng chỉ ra phương pháp least squares, cũng giống như một cái gì đó hơi đơn giản. Đó là, bạn lấy sự khác biệt của một số, vuông nó, sau đó tổng hợp tất cả những khác biệt bình phương.

Answer 4

Tôi đang tìm kiếm điều nhưng không tìm thấy nhiều câu trả lời xung quanh tôi quyết định tạo thư viện nhỏ này.

https://github.com/sebastienjouhans/c-sharp-colour-utilities