Spark vỏ kết nối với Mesos bị mắc kẹt tại sched.cpp

Question

Dưới đây là tôi spark-defaults.conf và đầu ra của spark-shell

$ cat conf/spark-defaults.conf 
spark.master      mesos://172.16.**.***:5050 
spark.eventLog.enabled   false 
spark.broadcast.compress   false 
spark.driver.memory    4g 
spark.executor.memory   4g 
spark.executor.instances   1 

$ bin/spark-shell 
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). 
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. 
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. 
Using Spark's repl log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults-repl.properties 
To adjust logging level use sc.setLogLevel("INFO") 
Welcome to 
     ____    __ 
    /__/__ ___ _____/ /__ 
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ 
    /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 1.5.2 
     /_/ 

Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_80) 
Type in expressions to have them evaluated. 
Type :help for more information. 
15/11/15 04:56:11 WARN MetricsSystem: Using default name DAGScheduler for source because spark.app.id is not set. 
I1115 04:56:12.171797 72994816 sched.cpp:164] Version: 0.25.0 
I1115 04:56:12.173741 67641344 sched.cpp:262] New master detected at master@172.16.**.***:5050 
I1115 04:56:12.173951 67641344 sched.cpp:272] No credentials provided. Attempting to register without authentication 

Nó bị treo ở đây vô thời hạn trong khi Mesos Web UI cho thấy rằng rất nhiều các khuôn khổ Spark được spinning- tục đăng ký và hủy đăng ký cho đến khi tôi thoát spark-shell bằng Ctrl-C.

tôi nghi ngờ rằng nó được một phần do máy tính xách tay của tôi có nhiều địa chỉ ip. Khi chạy trên máy chủ, nó tiếp tục dòng tiếp theo, và Scala REPL thông thường:

I1116 09:53:30.265967 29327 sched.cpp:641] Framework registered with 9d725348-931a-48fb-96f7-d29a4b09f3e8-0242 
15/11/16 09:53:30 INFO mesos.MesosSchedulerBackend: Registered as framework ID 9d725348-931a-48fb-96f7-d29a4b09f3e8-0242 
15/11/16 09:53:30 INFO util.Utils: Successfully started service 'org.apache.spark.network.netty.NettyBlockTransferService' on port 57810. 
15/11/16 09:53:30 INFO netty.NettyBlockTransferService: Server created on 57810 
15/11/16 09:53:30 INFO storage.BlockManagerMaster: Trying to register BlockManager 
15/11/16 09:53:30 INFO storage.BlockManagerMasterEndpoint: Registering block manager 172.16.**.***:57810 with 2.1 GB RAM, BlockManagerId(driver, 172.16.**.***, 57810) 
15/11/16 09:53:30 INFO storage.BlockManagerMaster: Registered BlockManager 
15/11/16 09:53:30 INFO repl.Main: Created spark context.. 
Spark context available as sc. 

Tôi đang chạy Mesos 0.25.0 được xây dựng bởi tầng khí quyển, và tôi đang thiết spark.driver.host đến địa chỉ có thể truy cập từ tất cả các máy trong cụm Mesos. Tôi thấy rằng mọi cổng mở theo quy trình của spark-shell đều được liên kết với địa chỉ IP đó hoặc đến *.

The most similar question on StackOverflow dường như không hữu ích, vì trong trường hợp này máy tính xách tay của tôi có thể truy cập được từ máy chủ.

Tôi không thể định vị tệp nhật ký có thể chứa lý do tại sao các khung không được đăng ký. Tôi nên tìm cách giải quyết vấn đề này ở đâu?

Answer 1

Mesos có khái niệm rất kỳ lạ về cách hoạt động của mạng - đặc biệt, điều quan trọng là bạn có thể thiết lập giao tiếp hai chiều giữa Master và Framework. Vì vậy, cả hai bên cần phải có một tuyến đường mạng lẫn nhau. Nếu bạn chạy sau NAT hoặc các thùng chứa, bạn đã gặp phải điều này trước đây - thông thường bạn cần phải đặt LIBPROCESS_IP cho IP có thể truy cập công khai của bạn ở phía Khung công tác. Có lẽ điều này cũng áp dụng cho các hệ thống đa cấp, như máy tính xách tay của bạn.

Bạn có thể tìm thấy nhiều thông tin hơn nằm trên internet, mặc dù rất tiếc là không được ghi lại tài liệu. Tuy nhiên, có a hint on their Deployment Scripts page.