Làm thế nào để chọn bản ghi duy nhất bởi SQL

Question

Khi tôi thực hiện "SELECT * FROM table" Tôi nhận được kết quả như dưới đây:

1 item1 data1 
2 item1 data2 
3 item2 data3 
4 item3 data4 

Như bạn có thể thấy, có hồ sơ dup từ column2 (item1 được dupped). Vậy làm cách nào tôi có thể nhận được kết quả như sau:

1 item1 data1 
2 item2 data3 
3 item3 data4 

Chỉ một bản ghi được trả về từ bản sao cùng với phần còn lại của các bản ghi duy nhất.

Answer 1

Bạn có thể sử dụng SELECT DISTINCT hoặc GROUP BY để thực hiện việc này.

SELECT DISTINCT a, c 
FROM table_c 

hoặc

SELECT a, b 
FROM table_c 
GROUP BY a, b 

GROUP BY sẽ rất hữu ích hơn nếu bạn muốn sử dụng một số chức năng tổng hợp như COUNT() hoặc SUM()

SELECT a, b, count(*) 
FROM table_c 
GROUP BY a, b 

SELECT a, b, sum(d) 
FROM table_c 
GROUP BY a, b 

Answer 2

Nếu bạn chỉ cần phải loại bỏ các bản sao sau đó sử dụng DISTINCT. GROUP BY nên được sử dụng để áp dụng khai thác tổng hợp cho từng nhóm

GROUP BY v DISTINCT

Answer 3

Nó phụ thuộc vào rown bạn muốn trả lại cho từng hạng mục độc đáo. Dữ liệu của bạn dường như chỉ ra giá trị dữ liệu tối thiểu trong trường hợp này cho SQL Server.

SELECT item, min(data) 
FROM table 
GROUP BY item 

Answer 4

Tôi thấy rằng nếu tôi không thể sử dụng DISTINCT vì bất kỳ lý do nào, thì GROUP BY sẽ hoạt động.

Answer 5

Để có được tất cả các cột trong kết quả của bạn, bạn cần phải đặt một cái gì đó như:

SELECT distinct a, Table.* FROM Table 

nó sẽ đặt một như cột đầu tiên và phần còn lại sẽ được TẤT CẢ các cột theo thứ tự như định nghĩa của bạn. Đây là, cột a sẽ được lặp lại.

Answer 6

Chọn Eff_st từ ( chọn EFF_ST, ROW_NUMBER() trên (phân vùng bằng cách eff_st) XYZ - từ ABC.CODE_DIM

) trong đó XYZ = 1 trật tự bởi EFF_ST lấy chỉ có 5 dòng đầu tiên

Answer 7

chỉ sử dụng tham gia bên trong vì nhóm sẽ không hoạt động với nhiều cột không có trong hàm tổng hợp.

SELECT a.* 
FROM yourtable a 
INNER JOIN 
    (SELECT yourcolumn, 
    MIN(id) as id 
    FROM yourtable 
    GROUP BY yourcolumn 
) AS b 
    ON a.yourcolumn= b.yourcolumn 
    AND a.id = b.id;