Cập nhật một giá trị trong một cột dựa trên tiêu chí trong Cột khác

Question

Nếu khung dữ liệu của tôi (df) trông như thế này:

Name  State 
John Smith MI 
John Smith WI 
Jeff Smith WI 

Tôi muốn đổi tên John Smith từ WI "John Smith1". Tương đương R sạch nhất của câu lệnh SQL là gì?

update df 
set Name = "John Smith1" 
where Name = "John Smith" 
and State = "WI" 

Answer 1

df <- data.frame(Name=c('John Smith', 'John Smith', 'Jeff Smith'), 
       State=c('MI','WI','WI'), stringsAsFactors=F) 

df <- within(df, Name[Name == 'John Smith' & State == 'WI'] <- 'John Smith1') 

> df 
     Name State 
1 John Smith MI 
2 John Smith1 WI 
3 Jeff Smith WI 

Answer 2

Một cách:

df[df$Name == "John_Smith" & df$State == "WI", "Name"] <- "John_Smith1" 

Một cách khác để sử dụng dplyr:

df %>% mutate(Name = ifelse(State == "WI" & Name == "John_Smith", "John_Smith1", Name)) 

Lưu ý: Khi David Arenburg nói, cột đầu tiên không phải là một yếu tố. Đối với điều này, đọc tập dữ liệu stringsAsFactors = FALSE.

Answer 3

Bạn cũng có thể sử dụng gói data.table:

library(data.table) 
setDT(df)[State=="WI", Name:=paste0(Name,"1")] 

Answer 4

Như OP có mentioned rằng ông đã "một khung dữ liệu rất lớn", nó có thể là thuận lợi để sử dụng tìm kiếm nhị phân

library(data.table) 
setDT(DF)[.("John Smith", "WI"), on = .(Name=V1, State=V2), 
      Name := paste0(Name, 1)][] 

  Name State 
1: John Smith MI 
2: John Smith1 WI 
3: Jeff Smith WI 

thay vì một vector quét

setDT(df)[State == "WI" & Name == "John Smith", Name := paste0(Name, "1")] 

Trong cả hai biến thể các đối tượng dữ liệu được cập nhật bằng cách tham khảo, nghĩa là không phải sao chép toàn bộ đối tượng mà tiết kiệm thời gian và bộ nhớ.