7
Tôi đang tạo một Đám mây Từ dựa trên Tweets từ nhiều đội thể thao khác nhau. Mã này thực hiện thành công khoảng 1 trong 10 lần:TermDocumentMatrix đôi khi ném lỗi
handle <- 'arsenal'
txt <- searchTwitter(handle,n=1000,lang='en')
t <- sapply(txt,function(x) x$getText())
t <- gsub('http.*\\s*|RT|Retweet','',t)
t <- gsub(handle,'',t)
t_c <- Corpus(VectorSource(t))
tdm = TermDocumentMatrix(t_c,control = list(removePunctuation = TRUE,stopwords = stopwords("english"),removeNumbers = TRUE, content_transformer(tolower)))
m = as.matrix(tdm)
word_freqs = sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
dm = data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs)
wordcloud(dm$word, dm$freq, random.order=FALSE, colors=brewer.pal(8, "Dark2"),rot.per=0.5)
Các khác 9 trong số 10 lần, nó ném các lỗi sau:
Error in simple_triplet_matrix(i = i, j = j, v = as.numeric(v), nrow = length(allTerms), :
'i, j, v' different lengths
In addition: Warning messages:
1: In mclapply(unname(content(x)), termFreq, control) :
all scheduled cores encountered errors in user code
2: In simple_triplet_matrix(i = i, j = j, v = as.numeric(v), nrow = length(allTerms), :
NAs introduced by coercion
Bất kỳ ý tưởng guys? Tôi đã googled, nhưng cho đến nay đã đi lên ngắn! Hãy nhớ rằng tôi là một người mới tuyệt đối trong R!
Có thể xác nhận điều này đã khắc phục sự cố của tôi ngay lập tức (chạy trên máy Mac). – timothyjgraham