Tạo "The Economist" biểu đồ phong cách từ python

Question

Sử dụng python và marplotlib và một công cụ như sanh ở biển, tôi muốn tạo một đồ thị như thế này từ The Economist (vì tôi nghĩ rằng phong cách là rất tốt.)

Đó là biểu đồ chuỗi thời gian và những điều chính tôi muốn tạo lại là các đường lưới ngang với các nhãn phù hợp với trục ngang thấp hơn với dấu tick. Các nhãn màu khác nhau ở hai đầu của các đường lưới sẽ là một phần thưởng, với các tiêu đề tương ứng (trái và phải hợp lý). Các chú thích sẽ là một tiền thưởng gấp đôi.

Tôi đã cố gắng làm một cái gì đó giống như nó bằng cách sử dụng seaborn, nhưng không thể đi đến bước đầu tiên.

Answer 1

Không hoàn hảo (tôi chưa từng chơi với nó), nhưng để cung cấp cho bạn ý tưởng về loại phương pháp Matplotlib bạn cần sử dụng để tùy chỉnh ô theo cách bạn muốn, có một số mã bên dưới .

Lưu ý rằng để tinh chỉnh một âm mưu như thế này rất khó để giữ nội dung và bản trình bày riêng biệt (Bạn có thể phải đặt nhãn theo cách thủ công và tương tự, vì vậy nó sẽ không hoạt động tự động nếu bạn thay đổi dữ liệu) . Các nhà kinh tế học của 's đồ họa người rõ ràng là làm điều này bởi vì họ dường như đã có nhãn trên tay trái đánh dấu sai (280 nên được 260).

# -*- coding: utf-8 -*- 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.ticker as ticker 
from datetime import datetime 

# Load in some sample data 
bond_yields = np.loadtxt('bond_yields.txt', 
         converters={0: mdates.strpdate2num('%Y-%m-%d')}, 
         dtype = {'names': ('date', 'bond_yield'), 
            'formats': (datetime, float)}) 
bank_deposits = np.loadtxt('bank_deposits.txt', 
         converters={0: mdates.strpdate2num('%Y-%m-%d')}, 
         dtype = {'names': ('date', 'bank_deposits'), 
            'formats': (datetime, float)}) 

# Bond yields line is in light blue, bank deposits line in dark red: 
bond_yield_color = (0.424, 0.153, 0.090) 
bank_deposits_color = (0.255, 0.627, 0.843) 

# Set up a figure, and twin the x-axis so we can have two different y-axes 
fig = plt.figure(figsize=(8, 4), frameon=False, facecolor='white') 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
ax2 = ax1.twinx() 
# Make sure the gridlines don't end up on top of the plotted data 
ax1.set_axisbelow(True) 
ax2.set_axisbelow(True) 

# The light gray, horizontal gridlines 
ax1.yaxis.grid(True, color='0.65', ls='-', lw=1.5, zorder=0) 

# Plot the data 
l1, = ax1.plot(bank_deposits['date'], bank_deposits['bank_deposits'], 
     c=bank_deposits_color, lw=3.5) 
l2, = ax2.plot(bond_yields['date'], bond_yields['bond_yield'], 
     c=bond_yield_color, lw=3.5) 

# Set the y-tick ranges: chosen so that ax2 labels will match the ax1 gridlines 
ax1.set_yticks(range(120,280,20)) 
ax2.set_yticks(range(0, 40, 5)) 

# Turn off spines left, top, bottom and right (do it twice because of the twinning) 
ax1.spines['left'].set_visible(False) 
ax1.spines['right'].set_visible(False) 
ax1.spines['top'].set_visible(False) 
ax2.spines['left'].set_visible(False) 
ax2.spines['right'].set_visible(False) 
ax2.spines['top'].set_visible(False) 
ax1.spines['bottom'].set_visible(False) 
ax2.spines['bottom'].set_visible(False) 
# We do want ticks on the bottom x-axis only 
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom') 

# Remove ticks from the y-axes 
ax1.tick_params(axis='y', length=0) 
ax2.tick_params(axis='y', length=0) 

# Set tick-labels for the two y-axes in the appropriate colors 
for tick_label in ax1.yaxis.get_ticklabels(): 
    tick_label.set_fontsize(12) 
    tick_label.set_color(bank_deposits_color) 
for tick_label in ax2.yaxis.get_ticklabels(): 
    tick_label.set_fontsize(12) 
    tick_label.set_color(bond_yield_color) 

# Set the x-axis tick marks to two-digit years 
ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator()) 
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%y')) 

# Tweak the x-axis tick label sizes 
for tick in ax1.xaxis.get_major_ticks(): 
    tick.label.set_fontsize(12) 
    tick.label.set_horizontalalignment('center') 

# Lengthen the bottom x-ticks and set them to dark gray 
ax1.tick_params(direction='in', axis='x', length=7, color='0.1') 

# Add the line legends as annotations 
ax1.annotate(u'private-sector bank deposits, €bn', xy=(0.09, 0.95), 
      xycoords='figure fraction', size=12, color=bank_deposits_color, 
      fontstyle='italic') 
ax2.annotate(u'ten-year government bond yield, %', xy=(0.6, 0.95), 
      xycoords='figure fraction', size=12, color=bond_yield_color, 
      fontstyle='italic') 

# Add an annotation at the date of the first bail-out. relpos=(0,0) ensures 
# that the label lines up on the right of a vertical line 
first_bailout_date = datetime.strptime('2010-05-02', '%Y-%m-%d') 
xpos = mdates.date2num(first_bailout_date) 
ax1.annotate(u'FIRST BAIL-OUT', xy=(xpos, 120), xytext=(xpos, 250), color='r', 
      arrowprops=dict(arrowstyle='-', edgecolor='r', ls='dashed', 
      relpos=(0,0)), fontsize=9, fontstyle='italic') 

fig.savefig('fig.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')