So sánh với mảng numpy boolean VS PEP8 E712

Question

PEP8 E712 yêu cầu "so sánh với True phải là if cond is True: hoặc if cond:".

Nhưng nếu tôi làm theo điều này PEP8 Tôi nhận được kết quả khác nhau/sai. Tại sao?

In [1]: from pylab import * 

In [2]: a = array([True, True, False]) 

In [3]: where(a == True) 
Out[3]: (array([0, 1]),) 
# correct results with PEP violation 

In [4]: where(a is True) 
Out[4]: (array([], dtype=int64),) 
# wrong results without PEP violation 

In [5]: where(a) 
Out[5]: (array([0, 1]),) 
# correct results without PEP violation, but not as clear as the first two imho. "Where what?" 

Answer 1

Lời khuyên đó chỉ áp dụng cho if câu lệnh kiểm tra tính "trung thực" của một giá trị. numpy là một con thú khác.

>>> a = np.array([True, False]) 
>>> a == True 
array([ True, False], dtype=bool) 
>>> a is True 
False 

Lưu ý rằng a is True luôn là False vì a là một mảng, không phải là một boolean, và is hiện một bài kiểm tra bình đẳng tham khảo đơn giản (vì vậy chỉ True is True; None is not True ví dụ).

Answer 2

NumPy của 'True' không giống 'True' như Python của 'True' và do is thất bại:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([True, True, False]) 
>>> a[:] 
array([ True, True, False], dtype=bool) 
>>> a[0] 
True 
>>> a[0]==True 
True 
>>> a[0] is True 
False 
>>> type(a[0]) 
<type 'numpy.bool_'> 
>>> type(True) 
<type 'bool'> 

Ngoài ra, cụ thể, PEP 8 nói DONT sử dụng 'được' hoặc '==' cho boolean:

Don't compare boolean values to True or False using ==: 

Yes: if greeting: 
No: if greeting == True: 
Worse: if greeting is True: 

một mảng numPy trống không kiểm tra falsey cũng giống như một danh sách Python rỗng hoặc dict trống không:

>>> [bool(x) for x in [[],{},np.array([])]] 
[False, False, False] 

Không giống như Python, một mảng NumPy của một yếu tố falsey duy nhất hiện kiểm tra falsey:

>>> [bool(x) for x in [[False],[0],{0:False},np.array([False]), np.array([0])]] 
[True, True, True, False, False] 

Nhưng bạn không thể sử dụng logic rằng với một mảng NumPy với nhiều hơn một phần tử:

>>> bool(np.array([0,0])) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

Vì vậy, các ' tinh thần' của PEP 8 với numPy có lẽ là để chỉ kiểm tra truthiness mỗi phần tử:

>>> np.where(np.array([0,0])) 
(array([], dtype=int64),) 
>>> np.where(np.array([0,1])) 
(array([1]),) 

Hoặc sử dụng any:

>>> np.array([0,0]).any() 
False 
>>> np.array([0,1]).any() 
True 

Và lưu ý rằng đây không phải là những gì bạn mong đợi:

>>> bool(np.where(np.array([0,0]))) 
True 

Kể từ np.where đang trở lại một tuple rỗng.