Cách thay đổi giá trị intc của numpy từ 32 đến 64 bit

Question

Tôi đang gặp phải sự cố với kiểu dữ liệu intc của numpy. Tôi đang chạy một Linux 64 bit trên máy tính của mình. Tôi cần khởi tạo scipy.sparse.csr_matrix với các chỉ mục vượt quá giới hạn 32 bit. Ví dụ:

Tôi đã khởi tạo một ma trận csr như thế:

matrix=csr_matrix((2, 4132009369),dtype=int8) 

này gaves tôi không có vấn đề. Sau đó, ở đâu đó trong mã tôi làm, giả sử:

matrix[0, 2401803431]=1 

Và tôi có ValueError: column index values must be >= 0. Tôi gỡ lỗi mã và tôi phát hiện ra rằng một nơi nào đó trong việc thực hiện scipy của csr_matrix giá trị cột được chuyển đổi thành một kiểu dữ liệu intc của numpy. Để đảm bảo đó là sự cố intc tôi đã kiểm tra với mã sau:

>>> import numpy as np 
>>> info=np.iinfo(np.intc) 
>>> info.max 
2147483647 

giá trị đó là 2^31-1. Vì vậy, bạn có bất cứ đề nghị nào nếu có một cách để đi từ 32 bit intc đến một intc 64 bit? Trong trang này http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html nó nói rằng

intc Identical to C int (normally int32 or int64) 

Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dành thời gian!

Answer 1

Tôi đã giải quyết bằng cách nâng cấp thư viện scipy lên phiên bản mới nhất (trước đây tôi có 1.3, bây giờ 1.4)