Thay đổi kiểu đường kẻ giữa matplotlib giữa đồ thị

Question

Tôi đang vẽ đồ thị một số dữ liệu (hai dòng) và tôi muốn thay đổi kiểu đường cho các phần của các đường mà sự khác biệt giữa chúng có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, trong hình dưới đây (bây giờ là một liên kết b/c chính sách chống thư rác không cho phép tôi đăng hình ảnh) Tôi muốn các dòng trông khác nhau (tức là đứt quãng) cho đến khi chúng bắt đầu hội tụ ở khoảng 35 ngày trục x.

line plot

Có cách nào để thực hiện việc này dễ dàng không? Tôi có các giá trị cho trục x, nơi có sự khác biệt đáng kể, tôi không rõ làm thế nào để thay đổi kiểu đường tại một số vị trí trục x nhất định.

Answer 1

Edit: Tôi đã đã mở này và để lại, vì vậy tôi không để ý @ Câu trả lời của Ricardo. Bởi vì matplotlib sẽ chuyển đổi mọi thứ thành các mảng bất chấp, có nhiều cách hiệu quả hơn để thực hiện nó.

Ví dụ:

Chỉ cần vẽ hai đường khác nhau, một dòng có đường nét đứt nét và một đường khác với kiểu lót liền mạch.

Ví dụ:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 10, 100) 
y1 = 2 * x 
y2 = 3 * x 

xthresh = 4.5 
diff = np.abs(y1 - y2) 
below = diff < xthresh 
above = diff >= xthresh 

# Plot lines below threshold as dotted... 
plt.plot(x[below], y1[below], 'b--') 
plt.plot(x[below], y2[below], 'g--') 

# Plot lines above threshold as solid... 
plt.plot(x[above], y1[above], 'b-') 
plt.plot(x[above], y2[above], 'g-') 

plt.show() 

Đối với trường hợp chúng theo chu kỳ, sử dụng mảng đeo mặt nạ:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 10, 100) 
y1 = 2 * np.cos(x) 
y2 = 3 * np.sin(x) 

xthresh = 2.0 
diff = np.abs(y1 - y2) 
below = diff < xthresh 
above = diff >= xthresh 

# Plot lines below threshold as dotted... 
plt.plot(np.ma.masked_where(below, x), np.ma.masked_where(below, y1), 'b--') 
plt.plot(np.ma.masked_where(below, x), np.ma.masked_where(below, y2), 'g--') 

# Plot lines above threshold as solid... 
plt.plot(np.ma.masked_where(above, x), np.ma.masked_where(above, y1), 'b-') 
plt.plot(np.ma.masked_where(above, x), np.ma.masked_where(above, y2), 'g-') 

plt.show() 

Answer 2

Hãy nói rằng dữ liệu của bạn trên NumPy mảng dataset1 và dataset2 và bạn đã xác định threshold như tầm quan trọng của bạn

def group(data): 
    """Assumes that len(data) > 0""" 
    prev = 0 
    index = 1 
    value = data[0] 

    while (index < len(data)): 
     if data[index] != value: 
      yield (value, prev, index) 

      value = not value 
      prev = index 
     index += 1 

    yield (value, prev, index) 

diff = np.abs(dataset1 - dataset2) 
for significant, start, end in group(diff < threshold): 
    # Plot data from dataset1[start:end] and dataset2[start:end] 
    # Use the value in "significant" (True/False) to figure out 
    # The style