OpenCV phát hiện tốt hơn màu đỏ?

Question

Tôi có hình ảnh sau:

Tôi muốn để phát hiện các hình chữ nhật màu đỏ sử dụng cv::inRange phương pháp và không gian màu HSV.

int H_MIN = 0; 
int H_MAX = 10; 
int S_MIN = 70; 
int S_MAX = 255; 
int V_MIN = 50; 
int V_MAX = 255; 

cv::cvtColor(input, imageHSV, cv::COLOR_BGR2HSV); 

cv::inRange(imageHSV, cv::Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN), cv::Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX), imgThreshold0); 

Tôi đã tạo trackbars động để thay đổi giá trị HSV, nhưng tôi không thể nhận được kết quả mong muốn.

Bất kỳ đề xuất nào cho các giá trị tốt nhất (và có thể là bộ lọc) để sử dụng?

Answer 1

Trong không gian HSV, màu đỏ kết thúc tốt đẹp quanh 180. Vì vậy, bạn cần các giá trị H là cả trong [0,10] và [170, 180].

Hãy thử điều này:

#include <opencv2\opencv.hpp> 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    Mat3b bgr = imread("path_to_image"); 

    Mat3b hsv; 
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV); 

    Mat1b mask1, mask2; 
    inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1); 
    inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2); 

    Mat1b mask = mask1 | mask2; 

    imshow("Mask", mask); 
    waitKey(); 

    return 0; 
} 

kết quả trước đây của bạn:

Result thêm khoảng [170, 180]:

---

Một cách tiếp cận thú vị mà cần phải kiểm tra một loạt đơn duy nhất là:

• đảo ngược hình ảnh BGR
• chuyển đổi sang HSV
• nhìn cho cyan màu

Ý tưởng này đã được được đề xuất bởi fmw42 và vui lòng chỉ ra bởi Mark Setchell. Cảm ơn bạn rất nhiều vì điều đó.

#include <opencv2\opencv.hpp> 
using namespace cv; 

int main() 
{ 
    Mat3b bgr = imread("path_to_image"); 

    Mat3b bgr_inv = ~bgr; 
    Mat3b hsv_inv; 
    cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, COLOR_BGR2HSV); 

    Mat1b mask; 
    inRange(hsv_inv, Scalar(90 - 10, 70, 50), Scalar(90 + 10, 255, 255), mask); // Cyan is 90 

    imshow("Mask", mask); 
    waitKey(); 

    return 0; 
}