Chiều rộng cửa sổ và tính toán trung tâm của hình ảnh DICOM

Question

"Ngăn chặn rescale" và "độ dốc rescale" trong hình ảnh DICOM (CT) là gì? Làm thế nào để tính toán chiều rộng cửa sổ và cửa sổ trung tâm với điều đó?

Answer 1

Các đánh chặn rescale và dốc được áp dụng để chuyển đổi giá trị pixel của hình ảnh vào các giá trị có ý nghĩa với các ứng dụng. Ví dụ: giá trị pixel ban đầu có thể lưu trữ giá trị cụ thể của thiết bị chỉ có ý nghĩa khi được thiết bị tạo ra: áp dụng độ dốc/đánh chặn độ phân giải tới giá trị pixel chuyển đổi giá trị ban đầu thành mật độ quang hoặc được biết đến khác đơn vị đo lường (ví dụ: hounsfield).

Khi phép biến đổi không tuyến tính, thì LUT (bảng tra cứu) được áp dụng.

Sau khi biến đổi phương thức được áp dụng (rescale dốc/đánh chặn hoặc LUT) thì chiều rộng/tâm cửa sổ chỉ định pixel nào sẽ hiển thị: tất cả các pixel nằm ngoài giá trị được chỉ định bởi cửa sổ được hiển thị dưới dạng đen hoặc trắng. Ví dụ, nếu trung tâm cửa sổ là 100 và chiều rộng cửa sổ là 20 thì tất cả các pixel có giá trị nhỏ hơn 90 được hiển thị dưới dạng màu đen và tất cả các pixel có giá trị lớn hơn 110 được hiển thị dưới dạng màu trắng.

Điều này cho phép chỉ hiển thị các phần của hình ảnh (ví dụ: chỉ là xương hoặc chỉ các mô).

Hounsfield quy mô: http://en.wikipedia.org/wiki/Hounsfield_scale

Làm thế nào để áp dụng các dốc rescale/đánh chặn: final_value = original_value * rescale_slope + rescale_intercept

Làm thế nào để tính toán các điểm ảnh để hiển thị bằng cách sử dụng trung tâm cửa sổ/width:

• Lowest_visible_value = window_center - window_width/2
• highest_visible_value = window_center + window_widt h/2

Answer 2

Ngăn chặn và độ dốc thay đổi là một phép biến đổi tuyến tính đơn giản được áp dụng cho dữ liệu pixel thô trước khi áp dụng chiều rộng/tâm cửa sổ. Công thức cơ bản là:

NewValue = (RawPixelValue * RescaleSlope) + RescaleIntercept