Ai đó có thể giúp tôi với TensorFlow không?

Question

Google vừa mở TensorFlow làm nguồn mở. Tôi đọc nó một chút nhưng có vẻ như bạn chỉ có thể đào tạo nó với dữ liệu MNIST đã cho.

Tôi đang tìm mã ví dụ nơi tôi có thể đào tạo với dữ liệu của riêng mình và kết quả đầu ra cho tệp thử nghiệm của tôi.

nơi tôi đã .csv file (giống như một mẫu trên mỗi dòng) như dữ liệu huấn luyện (với id, đầu ra, + 72 nhiều cột)

và có một tập tin .csv cho dữ liệu thử nghiệm nơi tôi muốn để dự đoán đầu ra (1 hoặc 0).

Bất cứ ai cũng hiểu rằng TensorFlow đủ cung cấp cho tôi một số mã mẫu?

Answer 1

Bạn có thể có một cái nhìn vào những ví dụ (như hồi quy tuyến tính): https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

Nhưng, ví dụ sử dụng mnist, bạn chỉ cần thay thế đầu vào (xe lửa và dữ liệu thử nghiệm mnist bởi các mảng dữ liệu riêng của bạn).

Answer 2

Ok, đây là mẫu mã từ trang web dành cho csv. Bạn cần phải sử dụng TextLineReader để xử lý định dạng csv nếu đó là những gì bạn quan tâm và nó có vẻ như bạn đang có. Đối với tất cả các lựa chọn của bạn để đọc file, liên kết là here

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["file0.csv", "file1.csv"]) 

reader = tf.TextLineReader() 
key, value = reader.read(filename_queue) 

# Default values, in case of empty columns. Also specifies the type of the 
# decoded result. 
record_defaults = [[1], [1], [1], [1], [1]] 
col1, col2, col3, col4, col5 = tf.decode_csv(
    value, record_defaults=record_defaults) 
features = tf.concat(0, [col1, col2, col3, col4]) 

with tf.Session() as sess: 
    # Start populating the filename queue. 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for i in range(1200): 
    # Retrieve a single instance: 
    example, label = sess.run([features, col5]) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads) 

Answer 3

Giải pháp tốt nhất mà tôi đã tìm thấy là:

https://github.com/google/skflow

Charles