SettingWithCopyWarning, ngay cả khi sử dụng loc

Question

tôi nhận được SettingWithCopyWarning sai sót trong trường hợp tôi không mong chờ họ (?):

N.In <38>: # Column B does not exist yet 
N.In <39>: df['B'] = df['A']/25 
N.In <40>: df['B'] = df['A']/50 

/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead 
    self.obj[item] = s 

và

N.In <41>: df.loc[:,'B'] = df['A']/50 

/Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:389: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead 
    self.obj[item] = s 

Tại sao nó xảy ra trong trường hợp 1 và 2?

Answer 1

Trong trường hợp 1, df['A'] tạo bản sao df. Như được giải thích bởi các Pandas documentation, điều này có thể dẫn đến kết quả bất ngờ khi chuỗi, do đó một cảnh báo được nâng lên. Trường hợp 2 có vẻ chính xác, nhưng dương tính giả là có thể:

Cảnh báo: Cảnh báo chuyển nhượng/ngoại lệ được nhắm đến thông báo cho người dùng về việc chuyển nhượng có thể không hợp lệ. Có thể có sai số tích cực; các tình huống trong đó việc chuyển nhượng chuỗi bị vô tình được báo cáo.

Để tắt SettingWithCopyWarning cho một dataframe duy nhất, sử dụng

df.is_copy = False 

Để tắt các cảnh báo chuyển nhượng xích hoàn toàn, sử dụng

options.mode.chained_assignment = None 

Answer 2

Một giải pháp mà nên ngăn chặn các cảnh báo:

df = df.copy() 
df['B'] = df['A']/25 
df['B'] = df['A']/50