hdf5

    10Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi có một câu hỏi về cách tốt nhất để ghi vào tệp hdf5 bằng python/h5py. Tôi có dữ liệu như: ----------------------------------------- | timepoint | voltage1 | voltage2 | ... ----------------------

    5Nhiệt

    2Trả lời

    Một khung dữ liệu Pandas có thể được chuyển đổi thành tệp hdf5 như thế này; df.to_hdf('test_store.hdf','test',mode='w') Tôi có một file db sql trong đó có được chuyển đổi vào một tập tin hdf5 và sau đ

    8Nhiệt

    2Trả lời

    Làm cách nào để thay đổi kích thước mảng HDF5 bằng cách sử dụng thư viện Python h5py? Tôi đã thử sử dụng phương pháp .resize và trên một mảng có chunks được đặt thành True. Than ôi, tôi vẫn còn thiếu

    6Nhiệt

    3Trả lời

    Tôi đang cố gắng cài đặt pyopencv với pip trong OS X Mountain Lion và nó không thành công bằng cách thiết lập nhập khẩu. Sau đây là công việc của tôi. "Thư viện" trong setuptools là gì? Tôi chưa từng

    5Nhiệt

    1Trả lời

    tôi đang cố gắng để nén mảng của tôi như thế này import numpy as np import tables from contextlib import closing FILTERS = tables.Filters(complib='zlib', complevel=5) data = np.zeros(10**7) wi

    5Nhiệt

    2Trả lời

    Có thể biết liệu ma trận được lưu trữ ở định dạng HDF5 có trong RowMajor hoặc ColMajor không? Ví dụ khi tôi lưu ma trận từ quãng tám, lưu trữ chúng trong nội bộ như ColMajor, tôi cần phải chuyển đổi c

    5Nhiệt

    1Trả lời

    Khi bạn tạo một h5py dataset, làm cách nào để thêm hoặc xóa các hàng hoặc cột cụ thể khỏi mảng NxM? Câu hỏi của tôi tương tự như this one, nhưng tôi không muốn cắt ngắn hoặc mở rộng một cách mù quáng.

    12Nhiệt

    5Trả lời

    Tôi có một cấu trúc mảng được tạo ra bởi matlab và lưu trữ trong định dạng v7.3 mat file: struArray = struct('name', {'one', 'two', 'three'}, 'id', {1,2,3}, 'data', {[1:10], [3:9], [

    7Nhiệt

    2Trả lời

    Làm thế nào tôi có thể lưu trữ đối tượng ngày giờ NumPy trong HDF5 bằng cách sử dụng h5py? In [1]: import h5py In [2]: import numpy as np In [3]: f = h5py.File('foo.hdfs', 'w') In [4]: d = f.cre

    11Nhiệt

    2Trả lời

    Tôi đang làm việc với một cơ sở dữ liệu Oracle với hàng triệu hàng và hơn 100 cột. Tôi đang cố gắng để lưu trữ dữ liệu này trong một tập tin HDF5 bằng cách sử dụng pytables với một số cột được lập chỉ